생성형 인공지능(Generative AI)과 PM의 역할

생성형 인공지능(Generative AI)

생성형 AI시대의 PM의 역할

생성형 AI는 인공지능의 한 종류로, 사람과 유사한 방식으로 정보를 생성하고 이해하는 능력을 갖춘 시스템을 가리킨다. 생성형 AI는 예측, 추론, 문제 해결 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 대화 형식으로 사용자와 상호작용할 수도 있다.

 생성형 AI는 기계 학습과 자연어 처리 기술을 기반으로 동작한다. 대규모 데이터 세트를 사용하여 학습되며, 문장, 단락 또는 문서 수준에서 의미를 이해하고 생성할 수 있다. 이러한 AI 시스템은 질문에 답하거나 대화를 주도할 수 있으며, 언어 번역, 요약, 문서 생성, 시나리오 생성 등 다양한 작업에 활용될 수 있다.

 예를 들어, Chat-GPT는 생성형 AI 모델이다다. Chat-GPT는 인간과 대화를 나눌 수 있고, 다양한 주제에 대한 정보를 제공하고, 텍스트를 작성하거나 요약할 수 있다. 하지만 생성형 AI는 인공지능의 일종이므로, 그 자체로 이해력이나 의식을 가지지는 않는다. 대신, 학습된 데이터와 패턴을 기반으로 작업을 수행한다.

 

프롬프트 엔지니어 (Prompt engineer)

생성형 인공지능(Generative AI)시대에 각광받는 Prompt engineer라는 직업은 모델의 출력을 조작하고 제어할 수 있는 강력한 도구로서의 역할을 한다.

 생성형 AI 모델은 주어진 입력(프롬프트)에 따라 결과를 생성한다. 이때 프롬프트는 모델이 원하는 작업을 수행하도록 지시하거나 원하는 형태로 출력을 조작하는 데 사용된다. Prompt engineering은 이러한 프롬프트의 설계와 조작을 통해 원하는 결과를 얻는 기술이다.

 Prompt engineering은 생성형 AI 모델의 성능과 품질을 향상시키는 데 도움을 준다. 모델에게 명확하고 일관된 지시를 제공함으로써 원하는 결과를 얻을 수 있고, 출력의 편향이나 오류를 줄일 수 있다. 또한, Prompt engineering은 모델의 도메인 지식을 효과적으로 활용하여 문제 해결을 돕는 역할을 한다.

 또한, Prompt engineering은 생성형 AI 모델을 사용하는 개발자나 사용자들이 더 쉽게 모델을 조작하고 활용할 수 있도록 도와준다. 예를 들어, 사전에 정의된 프롬프트 템플릿이나 예시 입력을 제공함으로써 모델 사용의 진입 장벽을 낮출 수 있다.

생성형  AI 시대의 PM(Product Manager)의 역할

이러한 생성형 인공지능(Generative AI)시대에 PM(Product Manager)이 해야하는 역할은 무엇일까? 아직까지 생성형 AI의 등장 이후 PM의 역할에 대해서 심도있게 다룬 단체나 콘텐츠를 본적은 없다.

필자가 생각하는 생성형 AI시대에 PM이 해야하는 역할은 기술에 대해 명확히 이해하고, 이를 통해 어떻게 고객의 경험을 극대화 할 수 있을지에 대한 답을 찾는 것이다. 누구보다 많은 기술에 대한 이해와 고민이 필요할 것이다. 더 나아가 사업 담당자들보다 높은 기술에 대한 이해도를 바탕으로 비즈니스 모델을 발굴하고 Product로 구현하는 중요한 역할을 담당해야 할 것이다.

만일 이러한 역할을 하기 위한 준비를 발빠르게 하지 못한다면, 다시말해 시대가 요구하는 PM의 역할을 하지 못한다면 도태 될 수 있음에 대해 위기의식을 가져야 할 것이다.